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Enregistrement W2118089722 · doi:10.1109/ccece.2007.424

Control of a High-Inertia Flywheel As Part of a High Capacity Energy Storage System

2007· article· en· W2118089722 sur OpenAlexaff
C. Chapelsky, John Salmon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Bearings and Levitation Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlywheelInertiaEnergy storageFlywheel energy storageAutomotive engineeringComputer scienceControl (management)EngineeringPhysicsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An alternative to high-energy capacity storage systems is described that uses a rotating high-inertia flywheel. When coupled with a synchronous machine, this system can be used to exchange electrical energy, store or retrieve, with the rotational energy of the flywheel; typically up to several kilowatts over tens of seconds can be achieved. This energy storage ability allows a flywheel to be used in a myriad of applications, including hybrid vehicle systems and wind generation. A system that improves the power conversion efficiencies using power electronics has a difficult task when considering that the electrical interface with the high speed generator has an operating frequency close to 1 kHz with a time varying voltage and frequency. This paper presents the results of a preliminary investigation into the development of a suitable control scheme for the power electronic converter that interfaces with a high speed generator mechanically coupled to a rotating flywheel. The investigation explored the possibility of operating the generator at unity power factor over a wide speed range and under constant power conditions. Simulation results show that unity-power factor operation improves the energy transfer efficiencies of the system since it minimizes the current flowing through the machine and hence minimizes the electrical losses. This is demonstrated by showing that 0.8 power factor operation results in a machine speed variation that is 300 rpm less than that obtained with unity power factor operation during an identical power removal cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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