Gene–environment interactions influence ecological consequences of transgenic animals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Production of transgenic animals has raised concern regarding their potential ecological impact should they escape or be released to the natural environment. This concern has arisen mainly from research on laboratory-reared animals and theoretical modeling exercises. In this study, we used biocontained naturalized stream environments and conventional hatchery environments to show that differences in phenotype between transgenic and wild genotypes depend on rearing conditions and, critically, that such genotype-by-environment interactions may influence subsequent ecological effects in nature. Genetically wild and growth hormone transgenic coho salmon (Oncorhynchus kisutch) were reared from the fry stage under either standard hatchery conditions or under naturalized stream conditions. When reared under standard hatchery conditions, the transgenic fish grew almost three times longer than wild conspecifics and had (under simulated natural conditions) stronger predation effects on prey than wild genotypes (even after compensation for size differences). In contrast, when fish were reared under naturalized stream conditions, transgenic fish were only 20% longer than the wild fish, and the magnitude of difference in relative predation effects was much reduced. These data show that genotype-by-environment interactions can influence the relative phenotype of transgenic and wild-type organisms and that extrapolations of ecological consequences from phenotypes developed in the unnatural laboratory environment may lead to an overestimation or underestimation of ecological risk. Thus, for transgenic organisms that may not be released to nature, the establishment of a range of highly naturalized environments will be critical for acquiring reliable experimental data to be used in risk assessments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle