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Enregistrement W2118090589 · doi:10.1073/pnas.0608767104

Gene–environment interactions influence ecological consequences of transgenic animals

2007· article· en· W2118090589 sur OpenAlexaff
L. Fredrik Sundström, Mare Lõhmus, Wendy E. Tymchuk, Robert H. Devlin

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetSvenska Forskningsrådet Formas
Mots-clésHatcheryPredationBiologyOncorhynchusTransgeneEcologyGenetically modified organismZoologyFish <Actinopterygii>FisheryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Production of transgenic animals has raised concern regarding their potential ecological impact should they escape or be released to the natural environment. This concern has arisen mainly from research on laboratory-reared animals and theoretical modeling exercises. In this study, we used biocontained naturalized stream environments and conventional hatchery environments to show that differences in phenotype between transgenic and wild genotypes depend on rearing conditions and, critically, that such genotype-by-environment interactions may influence subsequent ecological effects in nature. Genetically wild and growth hormone transgenic coho salmon (Oncorhynchus kisutch) were reared from the fry stage under either standard hatchery conditions or under naturalized stream conditions. When reared under standard hatchery conditions, the transgenic fish grew almost three times longer than wild conspecifics and had (under simulated natural conditions) stronger predation effects on prey than wild genotypes (even after compensation for size differences). In contrast, when fish were reared under naturalized stream conditions, transgenic fish were only 20% longer than the wild fish, and the magnitude of difference in relative predation effects was much reduced. These data show that genotype-by-environment interactions can influence the relative phenotype of transgenic and wild-type organisms and that extrapolations of ecological consequences from phenotypes developed in the unnatural laboratory environment may lead to an overestimation or underestimation of ecological risk. Thus, for transgenic organisms that may not be released to nature, the establishment of a range of highly naturalized environments will be critical for acquiring reliable experimental data to be used in risk assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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