Ratings of Physician Communication by Real and Standardized Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Patient ratings of physician's patient-centered communication are used by various specialty credentialing organizations and managed care organizations as a measure of physician communication skills. We wanted to compare ratings by real patients with ratings by standardized patients of physician communication. METHODS: We assessed physician communication using a modified version of the Health Care Climate Questionnaire (HCCQ) among a sample of 100 community physicians. The HCCQ measures physician autonomy support, a key dimension in patient-centered communication. For each physician, the questionnaire was completed by roughly 49 real patients and 2 unannounced standardized patients. Standardized patients portrayed 2 roles: gastroesophageal disorder reflux symptoms and poorly characterized chest pain with multiple unexplained symptoms. We compared the distribution, reliability, and physician rank derived from using real and standardized patients after adjusting for patient, physician, and standardized patient effects. RESULTS: There were real and standardized patient ratings for 96 of the 100 physicians. Compared with standardized patient scores, real-patient-derived HCCQ scores were higher (mean 22.0 vs 17.2), standard deviations were lower (3.1 vs 4.9), and ranges were similar (both 5-25). Calculated real patient reliability, given 49 ratings per physician, was 0.78 (95% confidence interval [CI], 0.71-0.84) compared with the standardized patient reliability of 0.57 (95% CI, 0.39-0.73), given 2 ratings per physician. Spearman rank correlation between mean real patient and standardized patient scores was positive but small to moderate in magnitude, 0.28. CONCLUSION: Real patient and standardized patient ratings of physician communication style differ substantially and appear to provide different information about physicians' communication style.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».