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Enregistrement W2118103790 · doi:10.1111/j.1472-4669.2005.00047.x

Microbially driven acidity generation in a tailings lake

2005· article· en· W2118103790 sur OpenAlexafffundabout
L. Bernier, Lesley A. Warren

Notice bibliographique

RevueGeobiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTailingsPyrrhotiteEnvironmental chemistrySedimentGeologyFerricMicrobial population biologySulfateAbiotic componentFerrihydriteMineralogyChemistryPyriteInorganic chemistryBacteriaGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In situ characterization and geochemical modelling of acid generation in a mine tailings lake (Moose Lake, ON, Canada) over a 2‐year period (2001–2002; surficial lake pyrrhotite slurry disposal initiated in 2002) show that bacteria significantly impact acidity behaviour through particle‐associated S oxidation and that they do so under conditions that differ from those controlling abiotic pathways. Seasonal epilimnetic pH decreases occurred in both years, decreasing from approximately 3.5 in May to 2.8 by September (2001) or July (2002). Epilimnetic acid generation rates were depth‐dependent, with maximal rates observed not at the surface of lake where O 2 concentrations were highest, but rather within a geochemically reactive zone (approximately 1 m thick) of steep, decreasing O 2 gradients and dynamic Fe and S geochemistry in the lower epilimnetic region of the lake. Acid generation occurred dominantly through particle rather than aqueous pathways, but model predictions of acid generation via abiotic pyrrhotite oxidation involving either O 2 or ferric iron (Fe 3+ ) predicted neither the observed rates nor the depths at which maximal rates occurred. In contrast, model predictions based on microbial pathways involving both O 2 and ferric iron (Fe 3+ ) agreed extremely well with both the observed depth profile of H + generation and the observed rates at any given depth. Imaging showed extensive microbial colonization of epilimnetic‐associated pyrrhotite particles commonly with significant biofilm formation. FISH (fluorescence in situ hybridization) probing of the community in both pelagic and particle compartments indicated mixed communities occurred in both, and that Acidithiobacillus spp. accounted for 2–46% of the total community in either compartment. Initiation of pyrrhotite slurry discharge at the lake surface in 2002 was accompanied by a relative increase in the number of particle‐associated microbes, as well as a relative proportional decrease of Acidithiobacillus spp. in the total microbial community. Given the widespread occurrence of bacteria across mining environments, the implications of our results extend beyond this specific site and provide new insight into bacterially driven processes contributing to bulk system characteristics which are not currently well constrained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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