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Enregistrement W2118104227

miR-221 Is down-regulated in TMPRSS2:ERG fusion-positive prostate cancer.

2011· article· en· W2118104227 sur OpenAlexaff
Aida Gordanpour, Aleksandra Stanimirovic, Robert K. Nam, Carlos S. Moreno, Christopher Sherman, Linda Sugar, Arun Seth

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensSunnybrook HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTMPRSS2Prostate cancerProstateFusion geneCancer researchmicroRNAOncogenePCA3ErgBiologyCancerMedicineOncologyInternal medicineGeneCell cycleDiseaseGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Expression profiling studies using microarrays and other methods have shown that microRNAs (miRNAs) are dysregulated in a wide variety of human cancers. The up-regulation of miR-221 has been reported in carcinomas of the pancreas, breast, and papillary thyroid, as well as in glioblastoma and chronic lymphocytic leukaemia. In prostate cancer, however, down-regulation of miR-221 has been repeatedly confirmed in miRNA expression studies. Also unique to prostate cancer, and found in more than 50% of patients, is the aberrant expression of a known oncogene, the TMPRSS2:ERG fusion. To date, there has been no published study describing miRNA associations in prostate tumours that overexpress the ERG oncogene from the TMPRSS2:ERG fusion transcript. Herein we report that in a large and diverse cohort of prostate carcinoma samples, miR-221 is down-regulated in patients with tumours bearing TMPRSS2:ERG fusion transcripts, thus providing a link between miRNA and gene fusion expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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