FAK signaling is critical for ErbB-2/ErbB-3 receptor cooperation for oncogenic transformation and invasion
Notice bibliographique
Résumé
The overexpression of members of the ErbB tyrosine kinase receptor family has been associated with cancer progression. We demonstrate that focal adhesion kinase (FAK) is essential for oncogenic transformation and cell invasion that is induced by ErbB-2 and -3 receptor signaling. ErbB-2/3 overexpression in FAK-deficient cells fails to promote cell transformation and rescue chemotaxis deficiency. Restoration of FAK rescues both oncogenic transformation and invasion that is induced by ErbB-2/3 in vitro and in vivo. In contrast, the inhibition of FAK in FAK-proficient invasive cancer cells prevented cell invasion and metastasis formation. The activation of ErbB-2/3 regulates FAK phosphorylation at Tyr-397, -861, and -925. ErbB-induced oncogenic transformation correlates with the ability of FAK to restore ErbB-2/3-induced mitogen-activated protein kinase (MAPK) activation; the inhibition of MAPK prevented oncogenic transformation. In contrast, the inhibition of Src but not MAPK prevented ErbB-FAK-induced chemotaxis. In migratory cells, activated ErbB-2/3 receptors colocalize with activated FAK at cell protrusions. This colocalization requires intact FAK. In summary, distinct FAK signaling has an essential function in ErbB-induced oncogenesis and invasiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».