Incidence of prenatal alcohol exposure in Prince Edward Island: a population-based descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fetal alcohol spectrum disorder (FASD) is a leading preventable cause of neurodevelopmental disability in North America. The stigma associated with alcohol use and abuse during pregnancy makes it difficult to obtain information on prenatal alcohol use through self-reporting. We assessed the incidence of prenatal alcohol exposure in Prince Edward Island to facilitate future public health initiatives addressing FASD. METHODS: Prenatal alcohol exposure was examined via population-based collection of meconium and analysis of fatty acid ethyl esters (FAEEs). Fatty acid ethyl esters are nonoxidative metabolites of ethanol that are produced in the fetus. Meconium FAEE concentrations of 2.0 nmol/g or greater are indicative of frequent prenatal alcohol exposure during the last 2 trimesters of pregnancy. Samples were collected from 1307 neonates between Nov. 8, 2010, and Nov. 8, 2011, in hospitals in PEI, or from those born to mothers who resided in PEI but gave birth in Halifax, Nova Scotia. Samples were frozen and shipped for analysis. Fatty acid ethyl esters were analyzed by gas chromatography-mass spectrometry and quantified by means of deuterated internal standards. RESULTS: Of the 1307 samples collected, 1271 samples were successfully analyzed. Positive results for FAEEs were obtained in 3.1% (n = 39) of samples collected within the first 24 hours after birth. INTERPRETATION: Not all neonates exposed to heavy prenatal alcohol in utero will exhibit FASD; based on current estimates of predictive value for disease by exposure, our findings suggest that 1.3% of neonates born in PEI during this 1-year period will have FASD. In its application to an entire provincial birth cohort, this study successfully implemented a public health-centred approach for evaluating population-based risk of FASD, with implications for practice across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».