Feasibility of using quadriceps-strengthening exercise to improve pain and sleep in a severely demented elder with osteoarthritis – a case report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) of the knee, which is prevalent among older adults in nursing homes, causes significant pain and suffering, including disturbance of nocturnal sleep. One nonpharmacologic treatment option is quadriceps-strengthening exercise, however, the feasibility of such a treatment for reducing pain from OA in severely demented elders has not been studied. This report describes our test of the feasibility of such an exercise program, together with its effects on pain and sleep, in a severely demented nursing home resident. CASE PRESENTATION: The subject was an elderly man with severe cognitive impairment (Mini-Mental Status Exam score 4) and knee OA (Kellgren-Lawrence radiographic grade 4). He was enrolled in a 5-week, 10-session standardized progressive-resistance training program to strengthen the quadriceps, and completed all sessions. Pain was assessed with the Western Ontario and MacMaster OA Index (WOMAC) pain subscale, and sleep was assessed by actigraphy.The patient was able to perform the exercises, with a revision to the protocol. However, the WOMAC OA pain subscale proved inadequate for measuring pain in a patient with low cognitive functioning, and therefore the effects on pain were inconclusive. Although his sleep improved after the intervention, the influence of his medications and the amount of daytime sleep on his nighttime sleep need to be considered. CONCLUSIONS: A quadriceps-strengthening exercise program for treating OA of the knee is feasible in severely demented elders, although a better outcome measure is needed for pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».