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Enregistrement W2118111815 · doi:10.1017/s1462399401002551

The CF mouse: an important tool for studying cystic fibrosis

2001· article· en· W2118111815 sur OpenAlexaff
Donald J. Davidson, Julia R. Dorin

Notice bibliographique

RevueExpert Reviews in Molecular Medicine · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensChild and Family Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCystic fibrosisCystic fibrosis transmembrane conductance regulatorPhenotypeKnockout mouseBiologyDiseaseChloride channelGene knockoutGeneImmunologyGeneticsMedicineCell biologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cystic fibrosis (CF) is a common and fatal recessive disease, which is caused by dysfunction of a chloride ion channel, termed the CF transmembrane conductance regulator (CFTR). The CF gene was cloned in 1989; subsequently, several mouse models have been created using gene targeting within embryonic stem cells. This report describes how such animal models provide the opportunity to elucidate disease pathogenesis, correlate genotype with phenotype and develop novel therapies. The current models encompass mice with a complete knockout of CFTR function, with residual CFTR function, and with precise mutations corresponding to those in humans that precipitate CF. All the CF mice demonstrate the characteristic CF ion-transport defect and show some evidence of intestinal disease, but they have a variable level of survival. Genetic background has also been shown to affect the intestinal phenotype of CF mice and this has allowed identification of a genetic modifier locus of CF in humans. Lung disease in human CF is the major cause of death in early adulthood. This is not entirely reproduced in CF mice, but repeat exposure of the lung to clinical pathogens does reveal a significantly abnormal pathogen-related response in the residual-function mice. CF mice have been successfully used to investigate the safety and efficacy of various pharmacological and gene-therapy protocols. As new cloning techniques become available, the models can be refined to ensure that in vivo models continue to be an essential tool for studying CF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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