Early life influences on cardio-metabolic disease risk in aboriginal populations--what is the evidence? A systematic review of longitudinal and case-control studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We systematically reviewed the published evidence for the developmental origins of health and disease hypothesis among aboriginal populations from Australia, Canada, New Zealand and the USA. METHODS: Medline, EMBASE and the Informit Health databases were systematically searched (March 2012) using medical subject headings and keywords for studies that examined the effect of prenatal factors and birth outcomes on later life (≥3 years) cardio-metabolic diseases. Quality of studies was independently assessed by two reviewers using a risk of bias assessment tool; main findings from studies with a low to moderate risk of bias were summarised qualitatively. RESULTS: In all, 844 studies were found; 50 were included in the review of which 41 had a low-moderate risk of bias. There was strong evidence for an association between birth weight and type 2 diabetes (6/7 studies), impaired kidney function (6/7 studies) and high blood pressure (5/6 studies), whereas there was limited evidence for an association with metabolic abnormalities (4/7 studies) and adiposity (4/7). Exposure to maternal diabetes was strongly associated with type 2 diabetes (9/10 studies) and metabolic abnormalities (5/7 studies), whereas the association with adiposity was low (3/9 studies); the limited number of studies, to date, also show a relationship with high blood pressure (2/2 studies). CONCLUSIONS: This review highlights that interventions to reduce the burden of cardio-metabolic disease among aboriginal populations should focus on improving maternal health, particularly by reducing the prevalence of diabetes in pregnancy. Future research should also be directed towards potential protective actions, such as breastfeeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».