Gene Expression of Inflammation and Bone Healing in Peri‐Implant Crevicular Fluid after Placement and Loading of Dental Implants. A Kinetic Clinical Pilot Study Using Quantitative Real‐Time PCR
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Early detection of healing complications after placement of dental implants is a pressing but elusive goal. This paper proposes a non-invasive diagnostic tool for monitoring healing- and peri-implant disease specific genes, complementary to clinical evaluations. MATERIAL AND METHODS: Eighteen partially edentulous patients were recruited to this pilot study. Three Brånemark TiUnite® implants/patient (Nobel Biocare) were placed in a one-stage procedure. Abutments with smooth or rough (TiUnite®) surface were placed. The test group (n = 9) received fixed bridges (immediate loading), whereas the control group (n = 9) implants were loaded 3 months after surgery. In addition to clinical measurements, crevicular fluid was collected using paper strips at the implant abutments 2, 14, 28, and 90 days postoperative. mRNA was extracted, purified, and converted to cDNA. Quantitative PCR assays for IL-1β, TNF-α, Osteocalcin (OC), Alkaline Phosphatase (ALP), Cathepsin K, Tartrate Resistant Acid Phosphatase, and 18S ribosomal RNA were designed and validated. Relative gene expression levels were calculated. RESULTS: One implant was lost in the control group and three in the test group. In one test patient, one implant showed lowered stability after 2 to 4 weeks and was unloaded. Later implant stability improved which allowed for loading after 3 to 4 months. TNF-α and ALP most commonly showed correlation with clinical parameters followed by IL-1β and OC. The strongest correlation was found for TNF-α with clinical complications at 2 and 14 days (p = .01/r = -048, and p = .0004/r = -0.56, respectively; test and control groups together). In some cases, gene expression predicted clinical complications (TNF-α, ALP, CK). CONCLUSION: This study is based on samples from few individuals; still, some genes showed correlation with clinical findings. Further studies are needed to refine and optimize the sampling process, to find the appropriate panel, and to validate gene expression for monitoring implant healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».