Histologically Confirmed Hippocampal Structural Features Revealed by 3T MR Imaging: Potential to Increase Diagnostic Specificity of Mesial Temporal Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: With appropriate selection, temporal lobe epilepsy is potentially curable with surgical intervention achieving seizure freedom in ~80% of individuals. MR imaging-based identification of MTS remains central to the selection process but currently relies on qualitative visual analysis. We sought to determine if new ultrastructural hippocampal details seen on 3T MR imaging had histopathologic correlates and whether these could serve as a useful tool in MTS identification. MATERIALS AND METHODS: Patients undergoing selective anterior temporal lobectomy (n = 5) were scanned using 3T MR imaging preoperatively. En bloc resections were rescanned and subsequently prepared for histopathologic analysis of all hippocampal layers in the CA1-3 regions. Using a newly identified landmark from 3T FSTIR coronal images in 20 patients with histologically confirmed MTS, blinded studies compared ipsilateral and contralateral sides to generate threshold measurements for application in a fast quantitative analysis tool. RESULTS: Histopathologic analysis and correlation with 3T imaging of en bloc resections identified the low-intensity signal as the stratum lacunosum. MTS was associated with extensive gliosis throughout the CA1-3 regions, with loss of tissue thickness in the stratum pyramidale most pronounced in CA1. Fast quantitative analysis by using the stratum lacunosum as a landmark provided a test that identifies MTS with a SN of 70% and SP of 85%. CONCLUSIONS: Here we delineated ultrastructural hippocampal details seen on 3T MR imaging in both the in vivo and ex vivo setting, correlating these with histopathologic features consistent with MTS, and provided preliminary data suggesting their utility in the development of a quantitative analysis assessment tool for application in surgical-candidate selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».