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Enregistrement W2118124254 · doi:10.1128/jcm.44.5.1635-1644.2006

Comparison of DNA Fingerprinting Methods for Use in Investigation of Type E Botulism Outbreaks in the Canadian Arctic

2006· article· en· W2118124254 sur OpenAlexafffundabout
Daniel Leclair, Franco Pagotto, Jeffrey M. Farber, Brigitte Cadieux, John W. Austin

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésPulsed-field gel electrophoresisRibotypingBiologyMicrobiologyTypingDNA profilingRAPDOutbreakSerotypeClostridium botulinumVirologyPolymerase chain reactionGeneticsGenotypeDNAToxinGenetic diversityMedicineGenePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulsed-field gel electrophoresis (PFGE), randomly amplified polymorphic DNA (RAPD) analysis, and automated ribotyping were compared for epidemiological typing of Clostridium botulinum type E using clinical and food isolates associated with four botulism outbreaks occurring in the Canadian Arctic. All type E strains previously untypeable by PFGE, even with the use of a formaldehyde fixation step, could be typed by the addition of 50 microM thiourea to the electrophoresis running buffer. Digestion with SmaI or XhoI followed by PFGE was used to link food and clinical isolates from four different type E botulism outbreaks and differentiate them from among 39 group II strains. Strain differentiation was unsuccessful with the automated ribotyping system, producing a single characteristic EcoRI fingerprint common to all group II strains. RAPD analysis of C. botulinum group II strains was not consistently reproducible with primer OPJ-6 or OPJ-13, apparently discriminating between epidemiologically related strains. A modified PFGE protocol was judged to be the most useful method for typing epidemiologically related C. botulinum type E strains, based on its ability to type all strains reproducibly and with an adequate level of discrimination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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