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Enregistrement W2118128493 · doi:10.6000/1929-6037.2014.03.04.5

Separation of CO2/CH4 through Carbon Tubular Membranes: Effect of Carbonization Temperature

2014· article· en· W2118128493 sur OpenAlexvenueno aff
Wan Norharyati Wan Salleh, Norazlianie Sazali, Ahmad Fauzi Ismail

Notice bibliographique

RevueJournal of Membrane and Separation Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane Separation and Gas Transport
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonizationMembraneCarbon fibersChemical engineeringChemistryMaterials scienceComposite materialOrganic chemistryAdsorptionBiochemistryComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon membranes have received much attention as advance materials in the gas separation technology due to their superior gas permeation performance and thermal and chemical stability. In order to increase the mechanical strength of the membrane, supported carbon membrane were produced using ceramic tube as support layer. Carbon tubular membranes were produced by carbonizing polymeric tubular membrane under different process parameter. In this study, carbon tubular membranes originating from Matrimid were prepared and characterized n term of its gas permeation properties. The preparation method involved dip-coating of the ceramic tubes with a Matrimid-based solution. The carbon tubular membranes were obtained by carbonization of the resultant polymeric tubular membrane under Argon gas flow in the horizontal tube furnace. The effects of the carbonization temperature on the gas permeation performance were investigated. Pure gas permeation tests were performed using CO2 and CH4 at room temperature with pressure 8 bars. The permeance and selectivity data indicate that the highest CO2/CH4 selectivity of 87.30 was obtained for carbon tubular membrane prepared at carbonization temperature of 850 ºC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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