Getting physicians to accept new information technology: insights from case studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The success or failure of a computer information system (CIS) depends on whether physicians accept or resist its implementation. Using case studies, we analyzed the implementation of such systems in 3 hospitals to understand better the dynamics of physicians' resistance to CIS implementation. METHODS: We selected cases to maximize variation while allowing comparison of CIS implementations. Data were collected from observations, documentation and interviews, the last being the main source of data. Interviewees comprised 15 physicians, 14 nurses and 14 system implementers. Transcripts were produced; 45 segments of the transcripts were coded by several judges, with an appropriate level of intercoder reliability. We conducted within-case and cross-case analyses of the data. RESULTS: Initially, most staff were neutral or enthusiastic about the CIS implementations. During implementation, the level of resistance varied and in 2 instances became great enough to lead to major disruptions and system withdrawal. Implementers' responses to physicians' resistance behaviours played a critical role. In one case, the responses were supportive and addressed the issues related to the real object of resistance; the severity of resistance decreased, and the CIS implementation was ultimately successful. In the other 2 cases, the implementers' responses reinforced the resistance behaviours. Three types of responses had such an effect in these cases: implementers' lack of response to resistance behaviours, antagonistic responses, and supportive responses aimed at the wrong object of resistance. INTERPRETATION: The 3 cases we analyzed showed the importance of the roles played by implementers and users in determining the outcomes of a CIS implementation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle