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Enregistrement W2118132234 · doi:10.1503/cmaj.050281

Getting physicians to accept new information technology: insights from case studies

2006· article· en· W2118132234 sur OpenAlexafffundvenue
Liette Lapointe

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésResistance (ecology)ImplementationDocumentationObject (grammar)Computer scienceMedicinePsychologyKnowledge managementArtificial intelligenceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The success or failure of a computer information system (CIS) depends on whether physicians accept or resist its implementation. Using case studies, we analyzed the implementation of such systems in 3 hospitals to understand better the dynamics of physicians' resistance to CIS implementation. METHODS: We selected cases to maximize variation while allowing comparison of CIS implementations. Data were collected from observations, documentation and interviews, the last being the main source of data. Interviewees comprised 15 physicians, 14 nurses and 14 system implementers. Transcripts were produced; 45 segments of the transcripts were coded by several judges, with an appropriate level of intercoder reliability. We conducted within-case and cross-case analyses of the data. RESULTS: Initially, most staff were neutral or enthusiastic about the CIS implementations. During implementation, the level of resistance varied and in 2 instances became great enough to lead to major disruptions and system withdrawal. Implementers' responses to physicians' resistance behaviours played a critical role. In one case, the responses were supportive and addressed the issues related to the real object of resistance; the severity of resistance decreased, and the CIS implementation was ultimately successful. In the other 2 cases, the implementers' responses reinforced the resistance behaviours. Three types of responses had such an effect in these cases: implementers' lack of response to resistance behaviours, antagonistic responses, and supportive responses aimed at the wrong object of resistance. INTERPRETATION: The 3 cases we analyzed showed the importance of the roles played by implementers and users in determining the outcomes of a CIS implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,099
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,099
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0130,009
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations199
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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