Long-term non-invasive ventilation therapies in children: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Non-invasive ventilation (NIV) in children has become an increasingly common modality of breathing support where pressure support is delivered through a mask interface or less commonly through other non-invasive interfaces. At this time, NIV is considered a first-line option for ventilatory support of chronic respiratory insufficiency associated with a range of respiratory and sleep disorders. Previous reviews on the effectiveness, complications and adherence to NIV treatment have lacked systematic methods. The purpose of this scoping review is to provide an overview of the evidence for the use of long-term NIV in children. METHODS AND ANALYSIS: We will use previously established scoping methodology. Ten electronic databases will be searched to identify studies in children using NIV for longer than 3 months outside an intensive care setting. Grey literature search will include conference proceedings, thesis and dissertations, unpublished trials, reports from regulatory agencies and manufacturers. Two reviewers will independently screen titles and abstracts for inclusion, followed by full-text screening of potentially relevant articles to determine final inclusion. Data synthesis will be performed at three levels: (1) an analysis of the number, publication type, publication year, and country of publication of the studies; (2) a summary of the study designs, outcomes measures used; (3) a thematic analysis of included studies by subgroups. ETHICS AND DISSEMINATION: This study will provide a wide and rigorous overview of the evidence on the use of long-term NIV in children and provide critical information for healthcare professionals and policymakers to better care for this group of children. We will disseminate our findings through conference proceedings and publications, and evaluate the results for further systematic reviews and meta-analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».