Counter (Mapping) Actions: Mapping as Militant Research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We, the Counter Cartographies Collective (3Cs), propose a specific form of counter-mapping, autonomous cartography, to understand and intervene in the processes at our university, the University of North Carolina at Chapel Hill. As autonomous, militant research, this mapping aims to foster cooperation among researchers and participants to practically intervene in real problems without attempting to marshal state or administrative power. Our experience shows that autonomous cartography helps produce new, alternative practices, knowledges and subjects at our university and others. Even as we draw on critical cartography and other cases of counter-mapping, autonomous cartography constitutes a distinct form of counter-mapping through our combination of autonomous theory, militant research and mapping. In this paper, we explore constitutive influences on 3Cs and our own militant countermapping experiences. We begin with a review of the theoretical basis of autonomous cartography as a form of critical cartography and counter-mapping. Next, we introduce the key concepts and practices of autonomous politics and militant research through the examples of Colectivo Situaciones, Precarias a la Deriva and Hackitectura. In the second half of the paper, we review 3Cs’ founding conditions and two of our maps. Finally, we conclude by examining the methods and impacts of our mappings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle