Counter (Mapping) Actions: Mapping as Militant Research
Notice bibliographique
Résumé
We, the Counter Cartographies Collective (3Cs), propose a specific form of counter-mapping, autonomous cartography, to understand and intervene in the processes at our university, the University of North Carolina at Chapel Hill. As autonomous, militant research, this mapping aims to foster cooperation among researchers and participants to practically intervene in real problems without attempting to marshal state or administrative power. Our experience shows that autonomous cartography helps produce new, alternative practices, knowledges and subjects at our university and others. Even as we draw on critical cartography and other cases of counter-mapping, autonomous cartography constitutes a distinct form of counter-mapping through our combination of autonomous theory, militant research and mapping. In this paper, we explore constitutive influences on 3Cs and our own militant countermapping experiences. We begin with a review of the theoretical basis of autonomous cartography as a form of critical cartography and counter-mapping. Next, we introduce the key concepts and practices of autonomous politics and militant research through the examples of Colectivo Situaciones, Precarias a la Deriva and Hackitectura. In the second half of the paper, we review 3Cs’ founding conditions and two of our maps. Finally, we conclude by examining the methods and impacts of our mappings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,054 |
| Communication savante | 0,013 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».