Non-invasive sources of cells with primary cilia from pediatric and adult patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ciliopathies give rise to a multitude of organ-specific pathologies; obtaining relevant primary patient material is useful for both diagnostics and research. However, acquisition of primary ciliated cells from patients, particularly pediatric patients, presents multiple difficulties. Biopsies and blood samples are invasive, and patients (and their parents) may be reluctant to travel to medical centers, especially for research purposes. We sought to develop non-invasive methods of obtaining viable and ciliated primary cells from ciliopathy patients which could be obtained in the home environment. FINDINGS: We introduce two methods for the non-invasive acquisition of primary ciliated cells. In one approach, we collected spontaneously shed deciduous (milk) teeth from children. Fibroblast-like cells were observed after approximately 2 weeks of culture of fragmented teeth. Secondly, urine samples were collected from children or adults. Cellular content was isolated and after approximately 1 week, renal epithelial cells were observed. Both urine and tooth-derived cells ciliate and express ciliary proteins visible with immunofluorescence. Urine-derived renal epithelial cells (URECs) are amenable to 3D culturing, siRNA knockdown, and ex vivo drug testing. CONCLUSIONS: As evidence continues to accumulate showing that the primary cilium has a central role in development and disease, the need for readily available and ciliated patient cells will increase. Here, we introduce two methods for the non-invasive acquisition of cells with primary cilia. We believe that these cells can be used for further ex vivo study of ciliopathies and in the future, for personalized medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».