Seventeen-gene signature from enriched Her2/Neu mammary tumor-initiating cells predicts clinical outcome for human HER2 <sup>+</sup> :ERα <sup>−</sup> breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Human Epidermal Growth Factor Receptor 2-positive (HER2(+)) breast cancer (BC) is a highly aggressive disease commonly treated with chemotherapy and anti-HER2 drugs, including trastuzumab. There is currently no way to predict which HER2(+) BC patients will benefit from these treatments. Previous prognostic signatures for HER2(+) BC were developed irrespective of the subtype or the hierarchical organization of cancer in which only a fraction of cells, tumor-initiating cells (TICs), can sustain tumor growth. Here, we used serial dilution and single-cell transplantation assays to identify MMTV-Her2/Neu mouse mammary TICs as CD24(+):JAG1(-) at a frequency of 2-4.5%. A 17-gene Her2-TIC-enriched signature (HTICS), generated on the basis of differentially expressed genes in TIC versus non-TIC fractions and trained on one HER2(+) BC cohort, predicted clinical outcome on multiple independent HER2(+) cohorts. HTICS included up-regulated genes involved in S/G2/M transition and down-regulated genes involved in immune response. Its prognostic power was independent of other predictors, stratified lymph node(+) HER2(+) BC into low and high-risk subgroups, and was specific for HER2(+):estrogen receptor alpha-negative (ERα(-)) patients (10-y overall survival of 83.6% for HTICS(-) and 24.0% for HTICS(+) tumors; hazard ratio = 5.57; P = 0.002). Whereas HTICS was specific to HER2(+):ERα(-) tumors, a previously reported stroma-derived signature was predictive for HER2(+):ERα(+) BC. Retrospective analyses revealed that patients with HTICS(+) HER2(+):ERα(-) tumors resisted chemotherapy but responded to chemotherapy plus trastuzumab. HTICS is, therefore, a powerful prognostic signature for HER2(+):ERα(-) BC that can be used to identify high risk patients that would benefit from anti-HER2 therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».