A new version of the CNRM Chemistry-Climate Model, CNRM-CCM: description and improvements from the CCMVal-2 simulations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This paper presents a new version of the Météo-France CNRM Chemistry-Climate Model, so-called CNRM-CCM. It includes some fundamental changes from the previous version (CNRM-ACM) which was extensively evaluated in the context of the CCMVal-2 validation activity. The most notable changes concern the radiative code of the GCM, and the inclusion of the detailed stratospheric chemistry of our Chemistry-Transport model MOCAGE on-line within the GCM. A 47-yr transient simulation (1960–2006) is the basis of our analysis. CNRM-CCM generates satisfactory dynamical and chemical fields in the stratosphere. Several shortcomings of CNRM-ACM simulations for CCMVal-2 that resulted from an erroneous representation of the impact of volcanic aerosols as well as from transport deficiencies have been eliminated. Remaining problems concern the upper stratosphere (5 to 1 hPa) where temperatures are too high, and where there are biases in the NO2, N2O5 and O3 mixing ratios. In contrast, temperatures at the tropical tropopause are too cold. These issues are addressed through the implementation of a more accurate radiation scheme at short wavelengths. Despite these problems we show that this new CNRM CCM is a useful tool to study chemistry-climate applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle