PCSK9 impedes hepatitis C virus infection in vitro and modulates liver CD81 expression #
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Human PCSK9 is known to enhance the degradation of membrane-bound receptors such as the hepatocyte low-density lipoprotein receptor (LDLR), ApoER2, and very low-density lipoprotein receptor. Because the LDLR is suspected to be involved in hepatitis C virus (HCV) entry, we also tested whether PCSK9 can affect the levels of CD81, a major HCV receptor. Interestingly, stable expression of PCSK9 or a more active membrane-bound form of the protein (PCSK9-ACE2) resulted in a marked reduction in CD81 and LDLR expression. Therefore, we analyzed the antiviral effect of PCSK9 in vitro using the HCV genotype 2a (JFH1) virus. The results clearly demonstrated that cells expressing PCSK9 or PCSK9-ACE2, but not the ACE2 control protein, were resistant to HCV infection. Furthermore, addition of purified soluble PCSK9 to cell culture supernatant impeded HCV infection in a dose-dependent manner. As expected, HuH7 cells expressing PCSK9-ACE2 were also resistant to infection by HCV pseudoparticles. In addition, we showed that CD81 cell surface expression is modulated by PCSK9 in an LDLR-independent manner. Finally, in the liver of single Pcsk9 and double (Pcsk9 + Ldlr) knockout mice, both LDLR and/or CD81 protein expression levels were significantly reduced, but not those of transferrin and scavenger receptor class B type 1. CONCLUSION: Our results demonstrate an antiviral effect of the circulating liver PCSK9 on HCV in cells and show that PCSK9 down-regulates the level of mouse liver CD81 expression in vivo. Therefore, we propose that the plasma level and/or activity of PCSK9 may modulate HCV infectivity in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».