Vector seasonality, host infection dynamics and fitness of pathogens transmitted by the tick<i>Ixodes scapularis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Fitness of tick-borne pathogens may be determined by the degree to which their infection dynamics in vertebrate hosts permits transmission cycles if infective and uninfected tick stages are active at different times of the year. To investigate this hypothesis we developed a simulation model that integrates the transmission pattern imposed by seasonally asynchronous nymphal and larval Ixodes scapularis ticks in northeastern North America, with a model of infection in white-footed mice (Peromyscus leucopus) reservoir hosts, using the bacteria Borrelia burgdorferi and Anaplasma phagocytophilum as examples. In simulations, survival of microparasites, their sensitivity to reduced rodent and tick abundance, and to 'dilution' by a reservoir-incompetent host depended on traits that allowed (i) highly efficient transmission from acutely-infected hosts, (ii) long-lived acute or 'carrier' host infections, and/or (iii) transmission amongst co-feeding ticks. Minimum values for transmission efficiency to ticks, and duration of host infectivity, necessary for microparasite persistence, were always higher when nymphal and larval ticks were seasonally asynchronous than when these instars were synchronous. Thus, traits influencing duration of host infectivity, transmission efficiency to ticks and co-feeding transmission are likely to be dominant determinants of fitness in I. scapularis-borne microparasites in northeastern North America due to abiotic forcings influencing I. scapularis seasonality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».