Ecosystem productivity can be predicted from potential relative growth rate and species abundance
Notice bibliographique
Résumé
We show that ecosystem-specific aboveground net primary productivity (SANPP, g g(-1) day(-1), productivity on a per gram basis) can be predicted from species-level measures of potential relative growth rate (RGRmax), but only if RGRmax is weighted according to the species' relative abundance. This is in agreement with Grime's mass-ratio hypothesis. Productivity was measured in 12 sites in a French Mediterranean post-agricultural succession, while RGRmax was measured on 26 of the most abundant species from this successional sere, grown hydroponically. RGRmax was only weakly correlated (r2 = 0.12, P < 0.05) with field age when species abundance was not considered, but the two variables were strongly correlated (r2 = 0.81, P < 0.001) when the relative abundance of species in each field was taken into account. SANPP also decreased significantly with field age. This resulted in a tight relationship (r2 = 0.77, P < 0.001) between productivity and RGRmax weighted according to species relative biomass contribution. Our study shows that scaling-up from the potential properties of individual species is possible, and that information on potential and realized species traits can be integrated to predict ecosystem functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».