Large surface meltwater discharge from the Kangerlussuaq sector of the Greenland ice sheet during the record-warm year 2010 explained by detailed energy balance observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The year 2010 has been anomalously warm in most of Greenland, most notably in the south and along the western coast. Our study targets the Kangerlussuaq region around 67° N in Southwest Greenland, where the temperature anomalies were record setting. In 2010, the average temperature was 5 °C (2.7 standard deviations) above the 1974–2010 average in the town of Kangerlussuaq. High temperatures were also observed over the ice sheet, with the positive anomaly increasing with altitude. Also surface albedo, from calibrated MODIS measurements, was anomalously low in 2010, chiefly in the upper ablation zone. The low albedo was caused by the high ablation in 2010, which profited in turn from high temperatures, low albedo, and of low wintertime accumulation. The largest melt excess (166%) was found in the upper ablation zone, where higher temperatures and lower albedo contributed equally to the melt anomaly. In total, we estimate that 6.6 km3 of surface meltwater ran off the ice sheet in the Kangerlussuaq catchment area in 2010, exceeding "normal" year 2009 by 145%. When compared to discharge estimated from discharge measurements in the proglacial river we find good agreement. The time lag between the records is caused by storage within and underneath the ice sheet, and suggests adaption of the subglacial drainage system to meltwater availability, with more efficient drainage occurring after the peak of the melt season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».