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Enregistrement W2118156816 · doi:10.3899/jrheum.100245

Prevalence of Pulmonary Hypertension in Systemic Sclerosis in European Caucasians and Metaanalysis of 5 Studies

2010· review· en· W2118156816 sur OpenAlexvenueno aff
Jérôme Avouac, Christophe Meune, Lorenzo Beretta, Philippe Dieudé, Paola Caramaschi, K.P. Tiev, Susanna Cappelli, Élisabeth Diot, Alessandra Vacca, Jean Sibilia, André Kahan, Marco Matucci‐Cerinic, Yannick Allanore

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDLCOInternal medicinePulmonary hypertensionCardiologyInterstitial lung diseaseScleroderma (fungus)Pulmonary function testingLungDiffusing capacityPathologyLung function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To measure the prevalence of different types of pulmonary hypertension (PH) and to identify patients with systemic sclerosis (SSc) at highest risk in a multicenter European sample, with a metaanalysis of relevant studies. METHODS: Consecutive patients with SSc recruited at 11 French and Italian centers underwent detailed evaluations, including Doppler echocardiography, chest computed tomography, pulmonary function tests, and right-heart catheterization (RHC), to detect the presence and causes of PH. A metaanalysis was performed, including data from 4 other studies. RESULTS: Among 206 patients in whom it was suspected, PH was confirmed by RHC in 83 patients (7%). Precapillary PH was found in 64 patients (5%), of whom 42 had pulmonary arterial hypertension (PAH) and 22 had PH secondary to interstitial lung disease (ILD). RHC identified 17 patients (1%) with postcapillary PH secondary to left-heart disease. Patients with DLCO/alveolar volume < 70% were more likely to have precapillary PH (87.5% vs 42%; p < 0.0001). Precapillary and postcapillary PH were associated with advanced age (68 ± 14 vs 59 ± 12 yrs, p < 0.0001, and 74 ± 16 vs 61.5 ± 10 yrs, p < 0.0001, respectively). The metaanalysis of 3818 patients showed a prevalence of precapillary PH of 9% (95% CI 6%-12%) and identified advanced age, longer disease duration, and limited cutaneous disease subset as risk factors for this condition. CONCLUSION: The prevalence of precapillary PH in our multicenter study of SSc was 5%, and in the metaanalysis 9%. Our observations support use of RHC to confirm the presence of precapillary PH suspected by noninvasive testing. We also identified patients at high risk who should be carefully monitored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,033
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations330
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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