Ecstasy and Drug Consumption Patterns: A Canadian Rave Population Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study investigates the drug consumption patterns of a sample of rave attendees in the city of Montreal, Quebec, and seeks to identify the prevalence of 3,4-methylendioxymethamphetamine (MDMA) and other drug use in this population. METHOD: We administered a self-report questionnaire to 210 respondents. For various licit and illicit substances, participants reported their age of first use, number of lifetime uses, and usage in the previous 30 days. RESULTS: We found a significant rank order for the sequence of first use: 1) alcohol, 2) nicotine, 3) cannabis, 4) LSD, 5) psilocybin, 6) amphetamine, 7) cocaine, 8) MDMA, 9) gamma-hydroxybutyrate (GHB), 10) ephedrine, 11) ketamine. Alcohol and cannabis were the most commonly used substances, both in cumulative number of lifetime uses and in usage in the preceding 30 days. MDMA and amphetamine were also notable as the next 2 most popular drugs for use in the preceding 30 days and in terms of those who had tried the drugs at least once. We identified a progressive rank order of experimentation, with early alcohol or cannabis use (or both) associated with the early use of all other drugs tried by more than 25% of the sample. We found MDMA and amphetamine use to be prevalent, as was general experimentation with all drugs studied, other than heroin. CONCLUSION: Drug consumption levels were substantial in this "rave" population, particularly with respect to recent use of MDMA, amphetamine, cannabis, and alcohol. Results also indicate that the sequence of drug experimentation in this population follows an identifiable pattern.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle