Variations in Dream Recall Frequency and Dream Theme Diversity by Age and Sex
Notice bibliographique
Résumé
We assessed dream recall frequency (DRF) and dream theme diversity (DTD) with an internet questionnaire among a cohort of 28,888 male and female participants aged 10-79 years in a cross-sectional design. DRF increased from adolescence (ages 10-19) to early adulthood (20-29) and then decreased again for the next 20 years. The nature of this decrease differed for males and females. For males, it began earlier (30-39), proceeded more gradually, and reached a nadir earlier (40-49) than it did for females. For females, it began later (40-49), dropped more abruptly, and reached nadir later (50-59). Marked sex differences were observed for age strata 10-19 through 40-49 and year-by-year analyses estimated the window for these differences to be more precisely from 14 to 44 years. DTD decreased linearly with age for both sexes up to 50-59 and then dropped even more sharply for 60-79. There was a sex difference favoring males on this measure but only for ages 10-19. Findings replicate, in a single sample, those from several previous studies showing an increase in DRF from adolescence to early adulthood, a subsequent decrease primarily in early and middle adulthood, and different patterns of age-related decrease in the two sexes. Age-related changes in sleep structure, such as decreasing %REM sleep which parallel the observed dream recall changes, might help explain these findings, but these sleep changes are much smaller and more gradual in nature. Changes in the phase and amplitude of circadian rhythms of REM propensity and generational differences in life experiences may also account for some part of the findings. That decreases in DTD parallel known age-related decreases in episodic and autobiographical memory may signify that this new diversity measure indexes an aspect of autobiographical memory that also influences dream recall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».