Inducible upregulation of oestrogen receptor-β1 affects oestrogen and tamoxifen responsiveness in MCF7 human breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the effect of altered oestrogen receptor (ER)alpha and ERbeta expression on oestrogen and anti-oestrogen action in breast cancer, we have stably expressed an inducible ERbeta1 in MCF7 breast cancer cells. Stably expressing clones were isolated and over-expression of ERbeta1 correlated with increased levels of specific radiolabelled oestradiol (E2) binding. Increased ERbeta1 did not affect endogenous levels of ERalpha but increased progesterone receptor (PR) levels. Over-expression of ERbeta1 reduced growth responses to E2 in contrast to little if any effect of over-expression of ERalpha. In oestrogen-replete conditions, over-expression of ERbeta1 but not ERalpha reduced proliferation. Over-expression of ERbeta1 did not result in anti-oestrogen resistance but was associated with increased sensitivity to 4-hydroxytamoxifen. Our results suggested that over-expression of ERbeta1 in the presence of an endogenously expressed ERalpha was associated with tamoxifen sensitivity but may negatively modulate ERalpha-mediated growth. However, not all ERalpha activities were inhibited since endogenous PR expression was increased by both ERalpha and ERbeta1 over-expression. These data paralleled those seen in some in vivo studies showing a relationship between PR and ERbeta expression as well as ERbeta expression and tamoxifen sensitivity of ER-positive breast cancer patients. These models are relevant and will be useful for dissecting the role of ERbeta1 expression in ER-positive breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».