P2‐019: The effect of head positioning and repositioning on SIENA‐generated measures of brain volume change: Results from actual Z‐shifts
Notice bibliographique
Résumé
Accurate, reliable quantification of brain volume change (BVC) in AD patients is important. This can be affected, however, by local-volume changes related to MRI-scanner-gradient nonlinearities and inconsistent positioning of subjects within the scanner (particularly along the Z-axis). Furthermore, standard canthomeatal (CM) alignment results in the cerebrum being centered several cms away from isocenter (Fig-A). Use actual MRI data to quantify and correct the effect of Z-shift-associated gradient-distortion (GD) on SIENA-generated measures of %-BVC (PBVC). High-resolution, volumetric T1-weighted MRI data were acquired in 9 normal adults on a Siemens Sonata 1.5T scanner after: (i) CM-alignment (CM, Fig-A), (ii) moving the scanner bed 50-mm out of the magnet (Z50), and (iii) accurate-as-possible CM repositioning (Repos). A GD field was generated using spherical harmonic expansion to map coordinates from an "ideal" coordinate system (a Lego-DUPLO® phantom) to the imaging coordinate system of the scanner (Fig-B). SIENA v2.5 was used to quantify the amount of PBVC observed between each subject's: (i) CM and Z50 scans, and (ii) CM and Repos scans; both before and after correcting for the observed GD. Relative to CM images, the mean (range) MRI-measured Z-shift was 4.3-mm (-9.0 to 21.1) for Repos images, and -49.2-mm (-50.9 to -48.4) for Z50 images. As shown in Fig-C, Repos-vs.-CM SIENAs had: (i) a median (mean) absolute-error (AE) of 0.15% (0.17%), precision similar to the original SIENA validation studies; and (ii) a max-AE of only 0.35%. Z50-vs.-CM SIENAs had: (i) a higher max-AE of 0.81%, and (ii) a significantly-higher mean-AE of 0.40% (p = 0.003). Correcting for GD: (i) reduced the Z50-vs.-CM max-AE to 0.23%; and (ii) significantly reduced the Z50-vs.-CM mean-AE to 0.15% (p = 0.001), which did not differ from the Repos-vs.-CM mean-AE (p = 0.969). As shown in Fig-D, a strong relationship was found between Z50-vs.-CM PBVC and CM-image Z-location (r = 0.81). Z-shift-associated GDs can have significant effects on observed SIENA-PBVC values, with Z-shifts of similar magnitude having different effects depending on where they center. Accordingly, inadvertent Z-shifts should be avoided or corrected. Consistently aligning the centers of the cerebrum and magnet may decrease the effects of GD on observed BVC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».