Effects of the antidepressant fluoxetine on the subcellular localization of 5-HT <sub>1A</sub> receptors and SERT
Notice bibliographique
Résumé
Serotonin (5-HT) 5-HT(1A) autoreceptors (5-HT(1A)autoR) and the plasmalemmal 5-HT transporter (SERT) are key elements in the regulation of central 5-HT function and its responsiveness to antidepressant drugs. Previous immuno-electron microscopic studies in rats have demonstrated an internalization of 5-HT(1A)autoR upon acute administration of the selective agonist 8-OH-DPAT or the selective serotonin reuptake inhibitor antidepressant fluoxetine. Interestingly, it was subsequently shown in cats as well as in humans that this internalization is detectable by positron emission tomography (PET) imaging with the 5-HT(1A) radioligand [(18)F]MPPF. Further immunocytochemical studies also revealed that, after chronic fluoxetine treatment, the 5-HT(1A)autoR, although present in normal density on the plasma membrane of 5-HT cell bodies and dendrites, do not internalize when challenged with 8-OH-DPAT. Resensitization requires several weeks after discontinuation of the chronic fluoxetine treatment. In contrast, the SERT internalizes in both the cell bodies and axon terminals of 5-HT neurons after chronic but not acute fluoxetine treatment. Moreover, the total amount of SERT immunoreactivity is then reduced, suggesting that SERT is not only internalized, but also degraded in the course of the treatment. Ongoing and future investigations prompted by these finding are briefly outlined by way of conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».