The rules of the game: interprofessional collaboration on the intensive care unit team
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The intensive care unit (ICU) is a nexus for interspecialty and interdisciplinary tensions because of its pivotal role in the care of the hospital's most critically ill patients and in the management of critical care resources. In an environment charged with temporal, financial and professional tensions, learning how to get results collaboratively is a critical aspect of professional competence. This study explored how team members in the ICU interact to achieve daily clinical goals, delineate professional boundaries and negotiate complex systems issues. METHODS: Seven 1-hour focus groups were conducted with ICU team members in two hospitals. Participants consisted of four nursing groups (n = 27), two resident groups (n = 6) and one intensivist group (n = 4). Interviews were audio-recorded, anonymized and transcribed. With the use of a standard qualitative approach, transcripts were analyzed iteratively for recurrent themes by four researchers. RESULTS: Team members articulated their perceptions of the mechanisms by which team collaboration was achieved or undermined in a complex and high-pressure context. Two mechanisms were recurrently described: the perception of 'ownership' and the process of 'trade'. Analysis of these mechanisms reveals how power is commodified, possessed and exchanged as team members negotiate their daily needs and goals with one another. CONCLUSION: Our data provide a non-idealized depiction of how health care professionals function on a team so as to meet both individual and collective goals. We contend that the concept of 'team' must move beyond the rhetoric of 'cooperation' and towards a more authentic depiction of the skills and strategies required to function in the competitive setting of the interprofessional health care team.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,018 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».