Pharmacogenetic Predictors of Adverse Events and Response to Chemotherapy in Metastatic Colorectal Cancer: Results From North American Gastrointestinal Intergroup Trial N9741
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: With three available chemotherapy drugs for advanced colorectal cancer (CRC), response rate (RR) and survival outcomes have improved with associated morbidity, accentuating the need for tools to select optimal individualized treatment. Pharmacogenetics identifies the likelihood of adverse events or response based on variants in genes involved in drug transport, metabolism, and cellular targets. PATIENTS AND METHODS: Germline DNA was extracted from 520 patients on the North American Gastrointestinal Intergroup N9741 study. Three study arms were evaluated: IFL (fluorouracil [FU] + irinotecan [IRN]), FOLFOX (FU + oxaliplatin), and IROX (IRN + oxaliplatin). Information on adverse events, response, and disease-free survival was available. Thirty-four variants in 15 candidate genes for analysis based on previous associations with adverse events or outcome were assessed. Genotyping was performed using pyrosequencing. RESULTS: All variants were polymorphic. The homozygous UGT1A1*28 allele observed in 9% of patients was associated with risk of grade 4 neutropenia in patients on IROX (55% v 15%; P = .002). Deletion in GSTM1 was associated with grade 4 neutropenia after FOLFOX (28% v 16%; P = .02). Patients with a homozygous variant genotype for GSTP1 were more likely to discontinue FOLFOX because of neurotoxicity (24% v 10%; P = .01). The presence of a CYP3A5 variant was significantly associated with RR on IFL (29% v 60%; P = .0074). Most previously published genotype-toxicity or -efficacy relationships were not validated in this study. CONCLUSION: This study provides a platform to evaluate pharmacogenetic predictors of response or severe adverse events in advanced CRC. Pharmacogenetic studies can be conducted in multicenter trials, and our findings demonstrate that with continued research, clinical application is practical.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle