Biogeography of the deepwater sculpin (Myoxocephalus thompsonii), a Nearctic glacial relict
Notice bibliographique
Résumé
Although the freshwater fish fauna of North America is relatively well studied, the biogeography of the deepwater sculpin ( Myoxocephalus thompsonii (Girard, 1851)) remains poorly understood. Collections of the species are limited, both because of its relatively remote distribution and because its habitat at the bottom of very deep lakes presents considerable logistic challenges for sampling. To investigate the biogeography of the deepwater sculpin, we conducted a range-wide (excluding the Laurentian Great Lakes) survey for the species between May and October 2004. Deepwater sculpin were collected using a variety of sampling gears, including a trap that was specifically designed to capture the species. We hypothesized that deepwater sculpin would be found only in areas that were formerly occupied by glacial lakes or the Champlain Sea. We reconstructed the historical boundaries of these water bodies and found that nearly all lakes where deepwater sculpin were collected, including four new localities, were within those limits. Conversely, the species was not detected in sampled lakes that were beyond these boundaries. Our results clarify the distribution and biogeography of the deepwater sculpin and strengthen the view that the current distribution of the species was mediated by dispersal through glacial lakes and the Champlain Sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».