Long‐Term Effects of Forestry on Birds of the Eastern Canadian Boreal Forests: a Comparison with Fennoscandia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Logging is considered the most important threat to species in boreal forests. In contrast to eastern Canada, where most boreal forests remain largely untouched, in Fennoscandia it is possible to assess the cumulative, long‐term effects of intensive forestry on wildlife. But harvesting of stands is rapidly changing Canadian boreal forests, which represent an important proportion of the world's boreal forests. We show that Fennoscandia and eastern Canada present striking similarities in terms of forest‐age structure, natural‐disturbance regime, and structure of bird assemblages, and we provide an assessment of the long‐term effects of forestry on eastern Canadian birds of the boreal forest. We used life‐history traits from habitat, nesting site, and geographical range to calculate an index of sensitivity to changes induced by modern forestry for boreal species of each region. Tropical migrants commonly found in eastern Canadian boreal forests have life‐history traits that are not threat factors in relation to changes caused by modern forestry. Therefore, the general belief that tropical migrants in North America are more sensitive to landscape changes than those in Europe may not hold for species found in the boreal coniferous forests of eastern Canada. Nine Fennoscandian species present high levels of sensitivity, and at least eight eastern Canadian species are of similar concern. In both regions, most of the sensitive species are resident cavity nesters. Given the important similarities between the two regions, the northern expansion of commercial forestry in eastern Canada is likely to result in the significant decline of several resident species, as has occurred in Fennoscandia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».