Use of School-Based Health Centres for Mental Health Support in Cape Breton, Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether students with self-reported needs for mental health support used school-based health centres (SBHCs) for this purpose. METHOD: A secondary analysis was conducted on self-reported data collected from 1629 high school students from Cape Breton, Nova Scotia. Descriptive statistics and logistic regression analyses were employed to determine the influence of sex, grade, sexual orientation, socioeconomic status (SES), school performance, social involvement, and health risk-taking behaviours on need for mental health support and use of SBHC for that purpose. RESULTS: One-half of surveyed students reported needs for mental health support. Risk for depression was the most commonly reported indicator of need. Only 13% of students visited a SBHC nurse for mental health support, and 4 times as many females than males used the SBHC for this purpose (20.4%, compared with 5.3%, P < 0.001). There was a significantly increased likelihood of use of SBHC for mental health support, given the presence of a greater number of need factors. Multivariate logistic regression determined that female sex (OR 5.57, 95% CI 3.07 to 10.09), lower SES factor (OR 1.19, 95% CI 1.11 to 1.28), sexual health risk-taking behaviours (OR 1.72, 95% CI 1.28 to 2.31), and suicidal behaviour (OR 1.83, 95% CI 1.48 to 2.27) were significantly associated with the use of SBHCs for mental health support. CONCLUSIONS: Substantial need for mental health support and significant unmet need were observed. In particular, male students underused the services relative to their self-reported need. Implications for SBHCs and directions for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».