CONTAMINANTS IN LESSER SCAUP EGGS AND BLOOD FROM YUKON FLATS NATIONAL WILDLIFE REFUGE, ALASKA
Notice bibliographique
Résumé
Documented declines in Lesser Scaup (Aythya affinis) populations may be caused by several factors, including reduced reproductive success or survival from exposure to environmental contaminants during winter, migration, or breeding. We evaluated organochlorines and inorganic elements in Lesser Scaup blood (n = 14) and eggs (n = 10) from a breeding area in the relatively pristine Yukon Flats National Wildlife Refuge in interior Alaska. Most contaminants were not at concentrations of concern. Lead was detected in only four blood samples, with an average when detected (0.29 mg kg−1 wet weight [ww]) slightly above background levels (0.20 mg kg−1 ww). Our study area had little or no hunting, but since lead exposure is correlated with hunting pressure, lead should be evaluated in other Lesser Scaup breeding areas. Strontium in eggs (mean = 10.90 mg kg−1 dry weight [dw]) was significantly negatively correlated with eggshell thickness. Eggshell thickness was also 18% lower than in museum specimens, a percentage associated with population declines in other species, and was not correlated with other contaminants. Few comparative data in the literature exist, but productivity in this breeding area was low (mean nest success = 12%), so further research on the effects of strontium on productivity through the mechanism of eggshell thinning is needed. Most environmental contaminants are unlikely to be affecting Lesser Scaup populations breeding in interior Alaska, but lead and strontium should be studied further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».