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Enregistrement W2118200152

The anatomy and physiology of the medical class of 1982a.

2008· article· en· W2118200152 sur OpenAlexaboutno aff
K.T.L. VAUGHAN, M Sanmus-Vaughan

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecialtyMedicineWest indiesMedical schoolQuarter (Canadian coin)Medical educationScholarshipGerontologyFamily medicineDemographyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Studies of medical student outcome have been used to assist in medical manpower planning. There have been no published studies on medical graduates of The University of the West Indies (UWI), This study Investigates the demographic characteristics, professional and social outcomes of the Class of 1982a, twenty-five years after qualification. METHOD: Data on demographic characteristics at entry and academic performance during medical school were obtained from UWI administrative records. Data on specialty training, migration and current social status were obtained by interview. Statistical analysis was conducted using simple frequencies, chi-square and t-tests. RESULTS: There was an intake of 110 students with 108 completing the course. The mean age at entry was 21.8 +/- 3.0 years; 74.0% were male, Some 80.6% of students were from Jamaica, Trinidad and Tobago, and Barbados. Only 15.7% were admitted directly from high school. A quarter of students were scholarship awardees, with the majority being from Eastern Caribbean countries (p < 0.001). Female students outperformed male students (p < 0.05), Just over 70% of graduates pursued postgraduate training, the majority in North America. Approximately two-thirds of graduates were practicing in the Caribbean region. Almost all graduates (95.0%) trained in the Caribbean were practicing in the region but less than a thitrd of those trained elsewhere were (p < 0.001). CONCLUSION: This study has provided important information on choice of specialty training, migration and the associated factors twenty-five years ago. The information provided can therefore be used as a base for examining the trends in medical education over time and the factors influencing these trends, allowing for better planning of the manpower needs of the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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