Neuroendocrine Mechanisms in Pregnancy and Parturition
Notice bibliographique
Résumé
The complex mechanisms controlling human parturition involves mother, fetus, and placenta, and stress is a key element activating a series of physiological adaptive responses. Preterm birth is a clinical syndrome that shares several characteristics with term birth. A major role for the neuroendocrine mechanisms has been proposed, and placenta/membranes are sources for neurohormones and peptides. Oxytocin (OT) is the neurohormone whose major target is uterine contractility and placenta represents a novel source that contributes to the mechanisms of parturition. The CRH/urocortin (Ucn) family is another important neuroendocrine pathway involved in term and preterm birth. The CRH/Ucn family consists of four ligands: CRH, Ucn, Ucn2, and Ucn3. These peptides have a pleyotropic function and are expressed by human placenta and fetal membranes. Uterine contractility, blood vessel tone, and immune function are influenced by CRH/Ucns during pregnancy and undergo major changes at parturition. Among the others, neurohormones, relaxin, parathyroid hormone-related protein, opioids, neurosteroids, and monoamines are expressed and secreted from placental tissues at parturition. Preterm birth is the consequence of a premature and sustained activation of endocrine and immune responses. A preterm birth evidence for a premature activation of OT secretion as well as increased maternal plasma CRH levels suggests a pathogenic role of these neurohormones. A decrease of maternal serum CRH-binding protein is a concurrent event. At midgestation, placental hypersecretion of CRH or Ucn has been proposed as a predictive marker of subsequent preterm delivery. While placenta represents the major source for CRH, fetus abundantly secretes Ucn and adrenal dehydroepiandrosterone in women with preterm birth. The relevant role of neuroendocrine mechanisms in preterm birth is sustained by basic and clinic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».