A Notch Ligand, Delta-Like 1 Functions As an Adhesion Molecule for Mast Cells
Notice bibliographique
Résumé
Mast cells (MCs) accumulate in chronic inflammatory sites; however, it is not clear which adhesion molecules are involved in this process. Recently, the expression of Notch ligands was reported to be upregulated in inflammatory sites. Although Notch receptors are known as signaling molecules that can activate integrins, their contributions to the adhesion of MCs have not been studied. In this study, we demonstrated that mouse MCs efficiently adhered to stromal cells forced to express a Notch ligand, Delta-like 1 (Dll1). Surprisingly, the adhesion was a consequence of direct cell-cell interaction between MCs and Dll1-expressing stromal cells rather than activation of downstream effectors of Notch receptor(s)-Dll1. The adhesion of MCs to Dll1-expressing stromal cells remained even when the cell metabolism was arrested. The recognition was blocked only by inhibition of Notch receptor(s)-Dll1 interaction by addition of soluble DLL1, or mAbs against Dll1 or Notch2. Taken together, these results indicate that Notch receptor(s) and Dll1 directly promote the adhesion of MCs to stromal cells by acting as adhesion molecules. This appreciation that Notch receptor-ligand interactions have an adhesion function will provide an important clue to molecular basis of accumulation of MCs to inflammatory sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».