Effects of biochar and/or dolomitic limestone application on the properties of Ultisol cropped to maize under glasshouse conditions
Notice bibliographique
Résumé
Rabileh, M. A., Shamshuddin, J., Panhwar, Q. A., Rosenani, A. B. and Anuar, A. R. 2015. Effects of biochar and/or dolomitic limestone application on the properties of Ultisol cropped to maize under glasshouse conditions. Can. J. Soil Sci. 95: 37–47. Ultisols in the tropics are characterized by low pH and high exchangeable Al. Maize grown on them produces low yield. A study was conducted to determine changes in soil properties and their subsequent effects on maize growth, resulting from oil palm empty fruit bunch (EFB) biochar and/or dolomitic limestone application. The results show that the application of the EFB biochar improved soil fertility by increasing soil pH. The Al 3+ activities in the soil solution decreased exponentially with increasing rate of the biochar application. The decrease in Al in the biochar-treated soil occurred because: (1) at the rate of>5 t ha −1 , soil solution pH increased significantly, precipitating Al as gibbsite; and (2) the biochar was able to fix some of the Al by chelation. Application of the biochar alone or in combination with lime significantly improved maize growth. The critical Al 3+ activity for maize grown on Ultisol was 10 µM, while critical pH was 4.7–4.8. Maize grown on the EFB biochar-amended soils produced greater root length compared with that of the control. The optimal rate of EFB biochar application to improve the productivity of the Ultisol for maize production under glasshouse condition was 5–10 t ha −1 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».