Factors affecting individual variation in nest-defense intensity in colonially breeding Black-tailed Gulls (<i>Larus crassirostris</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The physiological state of parent birds combined with the value of their clutch may affect the intensity of their nest defense. In colonially breeding birds, nest-defense intensity may also be affected by the behavior of neighbors. We investigated individual variation in the nest-defense intensity among colonial Black-tailed Gulls ( Larus crassirostris Vieillot, 1818) over 2 years. Only 30%–40% of males attacked a decoy of an egg predator (Large-billed Crow ( Corvus macrorhynchos Wagler, 1827)), and the other males and females rarely attacked. Males attacking the decoy had higher levels of plasma testosterone than males that did not attack. Each male’s, but not female’s, nest-defense intensity was consistent throughout the incubation period and also across years. The intensity was not related to egg-laying date, clutch size, or age of offspring. The intensity was likely to be higher when individuals had one or more neighbors, representing higher nest-defense intensity in the year where gulls had larger number of adjacent neighboring nests (5.23 nests), but this trend was not observed in the year where they had smaller number of the neighboring nests (3.73 nests). Thus, in addition to testosterone levels, behavior of neighbors also influences the nest-defense intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».