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Enregistrement W2118222586 · doi:10.1002/lary.20112

Towards further understanding of prognostic factors for head and neck cancer patients: The example of hypopharyngeal cancer

2009· article· en· W2118222586 sur OpenAlexafffundabout
Stephen F. Hall, Patti A. Groome, Jonathan C. Irish, Brian O’Sullivan

Notice bibliographique

RevueThe Laryngoscope · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaCanada Research ChairsCancer Research Institute
Mots-clésHypopharyngeal cancerMedicineOncologyCancerInternal medicineProportional hazards modelHead and neck cancerOverall survivalPopulationRetrospective cohort studyHead and neckSurvival analysisSurgeryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Knowledge of prognostic factors is essential for patient care and research. The objectives of this study were to demonstrate that prognostic factors and their impact can vary depending on study design and to examine the relationships between select prognostic factors. METHODS: Retrospective population-based study of patients with cancer of the hypopharynx in Ontario, Canada, from January 1990 to December 1999 identifying and comparing prognostic factors for different survival outcomes and different subpopulations using Kaplan Meier analysis and Cox Proportional Hazards models. RESULTS: The impact of prognostic factors varies within subgroups of a study population, varies with treatment decisions, and varies with the outcome of interest. CONCLUSIONS: N and T category were the dominant prognostic factors in hypopharyngeal cancer. Performance status was an independent predictor of survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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