Use of an ion-selective electrode for free copper measurements in low salinity and low ionic strength matrices
Notice bibliographique
Résumé
Environmental context. The toxicity of metals in the environment is controlled by several parameters including total metal concentration, pH and organic and inorganic ligands (type and concentration). The characterisation of different metal pools in natural matrices (e.g. seawater, soil) is important for the evaluation of their toxic impact. The copper ion-selective electrode (Cu-ISE) is a method of choice for the analytical determination of the speciation (i.e. chemical forms) of divalent copper in natural matrices. This paper clarifies several operational parameters in the hope of decreasing variability of results and increasing the application domain of the Cu-ISE. Abstract. The determination of free copper concentrations in natural matrices is critical for the evaluation of copper toxicity. The ISE is one of the few analytical means for determining the direct speciation of free metal species. We have refined the method for low salinity and low ionic strength solutions for application with soil water extracts or fresh waters. Moreover, we have detailed and standardised a method for using a Cu-ISE with an autotitrator. The standardisation shows a good response and allows significant time saving (under 2 h for the calibration). The results obtained using the ISE are compared with those predicted in the presence of different organic ligands or even the lower free Cu2+ activities resulting from the formation of Cu hydroxyl species. The method was validated for the determination of Cu speciation at environmentally relevant free Cu2+ activity, i.e. ranging between 10-14 to 10-4 M. The chemical equilibrium calculations were made using the MINEQL+ software and the results agree well for pH values between 3 and 10. In terms of precision, the standard deviations of the measured values never exceed 0.1 units, and in terms of accuracy, the measured values were very close to the nominal values, within a range of 0.1. Outside the optimal pH range, the electrode yields higher activity than expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».