Role of RNA in Facilitating Gag/Gag-Pol Interaction
Notice bibliographique
Résumé
We have examined the influence of RNA upon the interaction of Gag-Pol with Gag during human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) assembly. COS7 cells were transfected with protease-negative HIV-1 proviral DNA, and Gag/Gag-Pol complexes were detected by coimmunoprecipitation with anti-integrase. In COS7 cells, Gag/Gag-Pol is found almost entirely in pelletable, membrane-bound complexes. Exposure of cells to 1% Triton X-100 releases Gag/Gag-Pol from bulk membrane, but the complexes remain pelletable. The role of RNA in facilitating the interaction between Gag and Gag-Pol was examined in these bulk membrane-free, pelletable complexes. The specific presence of viral genomic RNA is not required to maintain the Gag/Gag-Pol interaction, but some type of RNA is, since exposure to RNase destabilized the Gag/Gag-Pol complex. When present only in Gag, the nucleocapsid mutation R7R10K11S, which inhibits Gag binding to RNA, inhibits the formation of both Gag and Gag/Gag-Pol complexes. When present only in Gag-Pol, this mutation has no effect upon complex formation. This result indicates that Gag-Pol may not interact directly with RNA but rather requires RNA-facilitated Gag multimerization for its interaction with Gag.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».