Estimation of Body Weight and Body Surface Area in Swamp Buffaloes using Visual Image Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The three dimensional computerized visual image analysis was performed to evaluate the body weight (BW) and body surface area (BSA) in swamp buffaloes. Nineteen swamp buffaloes were measured the conformation by linear measurement compared to 3D body scanner at different points : body height (A), heart girth (B), shoulder width (C), iliac width (D), ischial tuberosity width (E), the length between shoulder and ileac wing (F, G), the length between ileal wing to ischial tuberosity (H, I) and the length between shoulder to ischial tuberosity (J1, J2). The significant correlation was found between these two methods. The 3D body scanner was then performed in 28 males and 39 females for BW and 68 males and 74 non-pregnant and 31 pregnant females for BSA estimation. The appropriate models to estimate BW in buffaloes were BW = - 1174.07 + 4.31 (B) + 7.75 (FG) (R2 = 0.76, P<0.001), BW (male) = -1265.99 + 4.94(B) + 14.41(D) (R2 = 0.81; P<0.001) and BW (female) = -563.66 + 7.94 (C) + 14.77 (E) (R2 = 0.86; P<0.001). For BSA, the appropriate equations were BSA = -4.31 + 0.034(A) + 0.036 (J1J2) (R2 = 0.82, P<0.001), BSA (male) = -4.01 + 0.032 (A) + 0.037 (J1J2) (R2 = 0.816, P<0.001) and BSA (female) = -3.50 + 0.013(A) + 0.012 (B) + 0.040 (E) + 0.015 (J1J2) (R2 = 0.916, P<0.001). In conclusion, the 3D body scanner can be used to estimate BW and BSA in buffaloes with different models among males and females.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».