Mortality in COPD: role of comorbidities
Notice bibliographique
Résumé
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) represents an increasing burden throughout the world. COPD-related mortality is probably underestimated because of the difficulties associated with identifying the precise cause of death. Respiratory failure is considered the major cause of death in advanced COPD. Comorbidities such as cardiovascular disease and lung cancer are also major causes and, in mild-to-moderate COPD, are the leading causes of mortality. The links between COPD and these conditions are not fully understood. However, a link through the inflammation pathway has been suggested, as persistent low-grade pulmonary and systemic inflammation, both known risk factors for cardiovascular disease and cancer, are present in COPD independent of cigarette smoking. Lung-specific measurements, such as forced expiratory volume in one second (FEV(1)), predict mortality in COPD and in the general population. However, composite tools, such as health-status measurements (e.g. St George's Respiratory Questionnaire) and the BODE index, which incorporates Body mass index, lung function (airflow Obstruction), Dyspnoea and Exercise capacity, predict mortality better than FEV(1) alone. These multidimensional tools may be more valuable because, unlike predictive approaches based on single parameters, they can reflect the range of comorbidities and the complexity of underlying mechanisms associated with COPD. The current paper reviews the role of comorbidities in chronic obstructive pulmonary disease mortality, the putative underlying pathogenic link between chronic obstructive pulmonary disease and comorbid conditions (i.e. inflammation), and the tools used to predict chronic obstructive pulmonary disease mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».