Three-dimensional Volumetric Ultrasound: A Valid Method for Blinded Assessment of Response to Therapy in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the responsiveness and repeatability of volumetric power Doppler ultrasound (PDUS) evaluation of synovitis and bone erosions in rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Twenty-three patients with RA (19 women, mean age 52.7 ± 12.6 yrs, mean disease duration 10.1 ± 8.6 yrs) were prospectively enrolled. All patients were beginning therapy with rituximab because of disease activity despite therapy with synthetic disease-modifying antirheumatic drugs and tumor necrosis factor-blocking agents. Patients underwent clinical, laboratory, and volumetric PDUS examination at baseline, 6 months, and 12 months. Ten centers participated in the study. Four centers recruited the patients and performed the volumetric acquisitions of PDUS images, while the remaining 6 centers assessed the PDUS volumes, blinded to the identity of patients and date of the visits. The most symptomatic hand and foot were scored for B-mode synovitis, synovial PD signal, and bone erosions. The repeatability of the volumetric PDUS assessment was investigated. RESULTS: An overall improvement in clinical and PDUS measurements was found at the followup assessments. The mean indexes for synovial PD signal and bone erosions and the number of sites with abnormalities decreased significantly throughout the followup (p < 0.05). The intraacquisition, intrareader reliability was excellent for all PDUS measurements (intraclass correlation coefficients > 0.9). CONCLUSION: The results of our pilot study suggest that volumetric PDUS can be responsive and repeatable in multicenter cohort studies of RA. This technique may minimize assessment biases and reduce acquisition variability in open-label and observational studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».