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Enregistrement W2118229943 · doi:10.1109/nano.2005.1500699

Spin configurations in vertical quantum dots in magnetic fields: three-dimensional self-consistent simulation

2005· article· en· W2118229943 sur OpenAlexaff
Dmitriy V. Melnikov, Jean‐Pierre Leburton, D. G. Austing

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensNational Research Council CanadaInstitute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesNational Centre for Supercomputing Applications
Mots-clésQuantum dotMesaMagnetic fieldCondensed matter physicsSinglet statePhysicsElectronSpin (aerodynamics)Symmetry (geometry)Saturation (graph theory)Quantum mechanicsExcited stateGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The magnetic field dependence of the electronic properties of real single vertical quantum dots in circular and rectangular mesas is investigated within a full three-dimensional multiscale self-consistent approach without any a priori assumptions about the shape and strength of the confinement potential. Charging diagrams in a magnetic field for number of electrons up to five are also computed. Consistent with the experimental data, we found that the charging curves for the rectangular mesa dot in a magnetic field are flatter and exhibit less features than for a circular mesa dot. Evolution of the singlet-triplet energy separation in the two electron system for both dot geometries in magnetic field was also investigated. In the limit of large magnetic field, beyond the singlet-triplet transition, the singlet-triplet energy difference continues to become more negative in a circular mesa dot without any saturation whilst it is predicted to asymptotically approach zero for the rectangular mesa dot. This different behavior is attributed to the symmetry "breaking" that occurs in the singlet wave-functions in the rectangular dot.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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