Dietary intake among adults in Trinidad and Tobago and development of a quantitative food frequency questionnaire to highlight nutritional needs for lifestyle interventions
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: To create a food list and develop a draft quantitative food frequency questionnaire (QFFQ) for Trinidad and Tobago. METHODS AND PROCEDURES: A mixed sampling method was used to obtain a representative sample and trained interviewers administered 24-h dietary recalls. Portion sizes were assessed and the most frequently reported foods were tabulated. MAIN OUTCOMES AND RESULTS: Results are from 155 men and 169 women aged 21-64 years. The most frequently reported food items were: full-cream milk (64%), rice (61%), and sweetened fruit drinks (50%). Carbonated drinks were consumed by 28%. The most frequently consumed fruits were banana (23%) and citrus (22%); < 20% consumed a vegetable food item. The final QFFQ contains 146 items: 19 breads/cakes/cereals; seven rice/pastas/noodles; 12 dairy; 26 meats/poultry/fish/soy products; 15 fruits; 34 vegetables; six legumes; 11 other; 12 drinks; four alcoholic drinks. CONCLUSIONS: A list of commonly consumed foods in Trinidad and Tobago was obtained and a draft QFFQ was prepared.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».