Recirculation of nutrients in container nursery production
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated (a) the capacity of a computerized injector to deliver and recirculate nutrients in a container nursery, and (b) plant growth and nutrient status under this regime compared with non-recirculated methods of fertilization, using Dart's Gold ninebark (Physocarpus opulifolius L. 'Dart's Gold') potted in 6-L containers filled with a medium of pine bark, peat, and soil (75, 15, and 10%, by volume). The injector was programmed to deliver NH4-N (24 mg L−1), NO3-N (196 mg L−1), P (54 mg L−1), and K (235 mg L−1) and other nutrients, with or without recirculation. Plants grown with recirculated nutrients were placed on aluminium troughs to collect the leachate, which was pumped back to the injector, recharged [based on a target electrical conductivity (EC) value of 1.85 dS m−1], and returned to the crop. Additional plants were grown on a crushed stone base and fertilized (a) by the computerized injector without recirculation, (b) with water soluble Plant-Prod 20-8-20 (200 mg L−1 N; non-recirculated) delivered through a Dosatron proportioner, or (c) with incorporated, controlled release Nutricote 18-6-8, Type 140 (6.5 kg m−3). NH4-N, NO3-N, P, and K concentrations delivered by the computerized injector (recirculated and non-recirculated; mean over six dates, 3 July to 28 August 1997) were 50, 22, 41, and 39%, respectively, lower than targeted values. Electrical conductivity values were not significantly different from targeted. The pH values (6.2 – 6.4) were higher than targeted (6.0). The amounts of N, P, and K used were reduced by between 57 and 77% with recirculation compared to without. Notwithstanding reduced N, P, and K values, plants grew best with recirculated nutrients and least with non-recirculated liquid 20-8-20. Key words: Fertigation, Harrow Fertigation Manager, recycling, woody ornamentals
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».